Promedios móviles El promedio móvil (a menudo acortado a ma en nuestra investigación) es uno de los indicadores más populares y es utilizado por los analistas técnicos para una variedad de tareas: identificar áreas de apoyo / resistencia a corto plazo para determinar la tendencia actual como un componente En muchos otros indicadores como el MACD, o bandas de Bollinger. Las principales ventajas de las medias móviles son, en primer lugar, que suavizar los datos y, por tanto, proporcionar una imagen visual más clara de la tendencia actual y, en segundo lugar, que m. a. Las señales pueden dar una respuesta precisa en cuanto a lo que es la tendencia. La principal desventaja es que son indicadores rezagados en lugar de líderes, pero esto no debería ser un problema para los inversores a largo plazo. Hay dos formas principales de media móvil: La media móvil simple (como su nombre indica) calcula el precio promedio durante un período de tiempo de movimiento especificado. Por ejemplo, una media móvil simple de 20 días calculará el precio medio medio de los últimos veinte días de precios de cierre y así sucesivamente. La media móvil exponencial (ema) también promedia los últimos x días cerrados, pero asigna un peso mayor a los precios más recientes haciéndolo más sensible a la acción del precio actual y reduciendo así el efecto de retraso. Determinación del soporte y resistencia a corto plazo El gráfico siguiente muestra el índice Nasdaq 100 con una media móvil exponencial de 50 días (ema). El índice está haciendo máximos más altos y bajos más altos de una manera consistente a través de la mayor parte de 2003 y el correo electrónico de 50 días proporcionó una buena indicación de donde estos cuencos serían i. e. donde comenzar las posiciones largas comerciales. Uno podría, por supuesto, intentar un período ligeramente más largo promedio móvil para garantizar todos los comederos se mantuvo por encima de la media, pero a partir de la experiencia que hemos encontrado el día 50 ema hace el trabajo bien. Generación de señales comerciales El método de crossover genera una señal de comercio automático bastante fiable cuando un promedio de corto plazo cruza por encima de un promedio a más largo plazo. En el ejemplo siguiente hemos mostrado 20 y 50 días emas para el índice Nasdaq 100. El método de crossover compraría el índice cuando el ema (línea verde) de 20 días más sensible cruce por encima del 50 día ema (línea roja) a más largo plazo y vendería el índice cuando el correo electrónico de 20 días cruza de vuelta por debajo del correo electrónico de 50 días. Hemos marcado compras con flechas azules y se vende con flechas rojas esta regla del sistema de pulgar que nos hubiera mantenido en el mercado de aproximadamente 1000 a alrededor de 1500. El acceso a nuestros servicios de investigación requiere la aceptación de nuestros términos de negocio y está sujeto a nuestra renuncia. Observe nuestra política de privacidad . El Servicio de Stocks de EE. UU. Y el servicio de Cronometraje de Mercado de los Estados Unidos son proporcionados por Chartcraft Inc (Chartcraft), que no es un negocio regulado. Todos los demás servicios son proporcionados por Stockcube Research Limited (Stockcube), que está autorizado y regulado por la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido. Chartcraft y Stockcube son de propiedad total de Stockcube Ltd. una empresa del Reino Unido registrada en Inglaterra. OANDA utiliza cookies para hacer que nuestros sitios web fácil de usar y personalizado a nuestros visitantes. Las cookies no se pueden utilizar para identificarlo personalmente. Al visitar nuestro sitio web, usted acepta el uso de cookies de OANDA8217 de acuerdo con nuestra Política de privacidad. 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Cuanto más frecuentes sean las actualizaciones de tarifas, es decir, cuanto más a menudo el gráfico de precios muestre una tasa actualizada, mayor será el potencial de ruido del mercado. Para los comerciantes que se ocupan en un mercado en rápido movimiento que se está extendiendo o whipsawing hacia arriba y hacia abajo, el potencial de señales falsas es una preocupación constante. Comparación de la media móvil de 20 períodos con las tasas de mercado en tiempo real Cuanto mayor es el grado de volatilidad de los precios, mayor es la probabilidad de que se genere una señal falsa. Una señal falsa ocurre cuando parece que la tendencia actual está a punto de revertirse, pero el siguiente período de reporte demuestra que lo que inicialmente parecía ser una inversión fue, de hecho, una fluctuación del mercado. Cómo el número de periodos de informe afecta a la media móvil El número de períodos de informe incluidos en el cálculo del promedio móvil afecta a la línea del promedio móvil como se muestra en un gráfico de precios. Cuanto menores sean los puntos de datos (es decir, períodos de informe) incluidos en el promedio, más cerca se mantendrá la media móvil en la tasa spot, reduciendo así su valor y ofreciendo un poco más de penetración en la tendencia general que la tabla de precios. Por otra parte, un promedio móvil que incluye demasiados puntos iguala hacia fuera las fluctuaciones del precio a tal grado que usted no puede detectar una tendencia discernible de la tarifa. Cualquiera de las situaciones puede dificultar el reconocimiento de los puntos de inversión en tiempo suficiente para aprovechar una inversión de tendencia de tasas. Tabla de Precios de Candelabros que muestra tres líneas de medias móviles diferentes Período de Reporte - Referencia genérica utilizada para describir la frecuencia con la que se actualizan los datos de tipo de cambio. También se conoce como granularidad. Esto podría ir desde un mes, un día, una hora - incluso con tanta frecuencia como cada pocos segundos. La regla del pulgar es que cuanto más corto el tiempo que usted mantiene comercios abiertos, más con frecuencia usted debe recuperar datos del intercambio de la tarifa. 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Todos los derechos reservados. OANDA, fxTrade y OANDAs fx familia de marcas son propiedad de OANDA Corporation. Todas las demás marcas registradas que aparecen en este sitio web son propiedad de sus respectivos propietarios. La negociación con apalancamiento en contratos de divisas u otros productos fuera de bolsa en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos. 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El comercio de divisas y / o CFDs en margen es de alto riesgo y no es adecuado para todo el mundo. Las pérdidas pueden exceder la inversión. Contratos por Diferencia (CFDs) y las capacidades de cobertura NO están disponibles para los residentes de los Estados Unidos Ventajas de los Negocios Pequeños Desventajas del método de costo promedio Seguimiento de inventario parece una tarea desalentadora para su pequeña empresa. Sin embargo, es importante saber lo que gasta en el inventario de precio con precisión y asegurarse de que está haciendo un beneficio. Cuando usted compra varios lotes del mismo producto con el tiempo, usted puede pagar precios diferentes. El método de costo promedio le permite determinar lo que paga durante un año y encontrar una cifra de costo que representa su gasto promedio por unidad. Simplicidad La forma más sencilla de realizar un seguimiento de los gastos de inventario es con el método del costo promedio. Le permite almacenar inventario sin designar a qué lote pertenece. A medida que recupera unidades, no tiene que realizar un seguimiento de su coste original antes de fijar su precio. Usted puede simplemente marcar el precio medio de las unidades. Esto facilita la selección y el inventario de precios. Costos no recuperados El problema con el método de costo promedio es que si los precios de inventario varían ampliamente, su precio puede no recuperar los costos de las unidades más caras. De hecho, usted podría estar tomando una pérdida con su precio de venta. Aunque la idea es que youll compensar esa pérdida cuando se venden las unidades menos costosas, ese evento nunca podría ocurrir. Usted podría terminar encima de discontinuing el artículo y nunca recuperar las pérdidas que usted sostiene mientras que vende las unidades costosas. Ahorro de costos Le cuesta dinero hacer un seguimiento del inventario. Ya sea que use software o un método de recuento manual, tiene que pagar al personal para realizar un seguimiento de los gastos de inventario. El método de promedio de costo requiere menos horas para mantener. Este ahorro de costos laborales puede compensar cualquier pérdida que incurra cuando vende artículos más costosos por el mismo precio que los artículos de menor costo. Precios erróneos de lotes no idénticos El método de coste medio asume que todas las unidades son idénticas. Sin embargo, esto puede no ser siempre el caso. Si el producto ha sido actualizado o tiene características adicionales, puede ser elegible para un mejor precio que las unidades más antiguas. Esto puede ser particularmente un problema cuando un fabricante reemplaza un producto con una nueva versión pero le da el mismo nombre que el anterior. Costo retroactivo El método de costo promedio funciona mirando hacia atrás durante un período de compra para ver lo que pagó por unidad. Eso significa que usted no puede descubrir hasta el final del año que youve underpricing sus productos. Si sólo utiliza el método de costo promedio cuando los precios fluctúan en torno a un promedio, tendrá más certeza de que no está subvaloración. Sobre el autor Kevin Johnston escribe para Ameriprise financiero, el programa del MBA de la universidad de Rutgers y Evan Carmichael. Ha escrito sobre negocios, mercadotecnia, finanzas, ventas e inversiones para publicaciones como 34The New York Daily News, 34 34 Business Age34 y 34Nation39s Business.34 Es diseñador instructivo con créditos para compañías como ADP, Standard and Poor 39s y Bank of America. Créditos fotográficos
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